Pesquisa e Inovação

A influência do diagnóstico por imagem nos cuidados com saúde está em constante crescimento. Com isso, as doenças são detectadas antecipadamente e os tratamentos se tornam mais eficazes.

Nossas unidades em Brasília são equipadas com tecnologia avançada da Siemens e da GE, oferecendo exames como mamografia digital, ressonância magnética, ultrassonografia, Doppler, densitometria óssea e avaliação da composição corporal.

A inteligência artificial integrada aos nossos equipamentos aprimora a detecção precoce de diversas condições, melhorando significativamente a precisão dos diagnósticos.

Compromisso com a qualidade

Nossa equipe médica especializada em diagnóstico por imagem é conhecida pela adesão a protocolos baseados em evidências científicas. Até hoje, realizamos mais de 2 milhões de exames, cada um refletindo nosso compromisso com a excelência.

Investimentos em inovação

Atualmente, a Clínica Janice Lamas Radiologia investe em tecnologia com aplicação de inteligência artificial na detecção precoce de câncer de mama. Esses investimentos refletem nosso compromisso contínuo com a inovação e com o avanço da precisão diagnóstica.

Mais de 15 Anos de Pesquisa!

Sob a liderança da Dra. Janice Lamas, diretora técnica desde 1993 e pesquisadora em inteligência artificial desde 2007, a clínica promove diversos projetos de pesquisa e publicações científicas. A expertise técnica não se limita à implementação tecnológica; ela se estende ao campo acadêmico, com mais de 30 trabalhos científicos realizados em colaboração com instituições renomadas e apresentações em congressos internacionais, como o Congresso Internacional de Radiologia em Montreal e a Jornada Paulista de Radiologia de 2024.

Dra. Janice conduz estudos que utilizam inteligência artificial para melhorar a interpretação de imagens mamográficas. O cuidado dispensado aos mais de 160 mil pacientes resultou em uma rica base de dados, permitindo analisar o histórico de vida do ponto de vista do tratamento de doenças, prevenção e promoção da saúde. Com sua expertise em aplicações práticas da inteligência artificial (IA) na área de mamografia, Dra. Janice Lamas realiza estudos que incluem:

Desenvolvimento de Algoritmos de Aprendizado de Máquina:

Focados na análise de imagens médicas e detecção de patologias, esses algoritmos visam aprimorar diagnósticos e tratamentos médicos.

Pesquisa em IA Aplicada à Saúde:

Com ênfase na previsão de doenças, otimização de tratamentos e personalização da assistência médica.

Processamento de Linguagem Natural e Sistemas de Recomendação:

Estudos voltados para melhorar a interação humano-máquina em ambientes clínicos e de pesquisa.

Visão Computacional e Reconhecimento de Padrões:

Projetos que identificam padrões complexos em dados biomédicos e de saúde, contribuindo para diagnósticos mais precisos e detalhados.

Trabalhos científicos desenvolvidos pela Clínica

Sistema de Treinamento Virtual para o Processo Cirúrgico Core Biopsy

Análise da Distribuição de Microcalcificações em Imagem de Mamografia com Base na Detecção por Wavelets

Modelagem Tridimensional Aplicada ao Câncer de Mama

Um Processo para Integração de RIS, PACS e Mamografia Digital

Structuring the Radiological Report

Sistema de Auxílio no Diagnóstico Prévio de Calcificações Mamária via Processamento Digital de Imagens e Redes Neurais Artificiais

Sistema Neuro-Fuzzy para Classificação de Calcificações em Mamogramas

EIR – Sistema Inteligente para Detecção e Classificação de Calcificações em Mamografias

Modelagem da Arquitetura de um Sistema Tutor Inteligente Aplicado ao Câncer de Mama

3D Anatomical Atlas Applied to Breast

Classificação de Calcificações Mamárias Baseado na Análise Morfológica Descrita por Birads e Le Gal Através de Rede Neural Artificial

Morphological Analysis for Feature Extraction and Classification of Breast Calcifications

Onto-Mama: Uma Ontologia da Anatomia da Mama Feminina, Aplicável em um Ambiente de Realidade Virtual

Detectando Calcificações em Imagens Mamográficas Através da Aplicação de Limiar e Uso de Wavelets

Help System in Evaluating Breast Calcifications by Digital Image Processing and Artificial Intelligence

MIDAS – Mammographic Image Database for Automated Analysis

Artigos Científicos

Sistema de Treinamento Virtual para o Processo Cirúrgico Core Biopsy

Análise da Distribuição de Microcalcificações em Imagem de Mamografia com Base na Detecção por Wavelets

Modelagem Tridimensional Aplicada ao Câncer de Mama

Um Processo para Integração de RIS, PACS e Mamografia Digital

Structuring the Radiological Report

Avaliação dos Resultados de Exames Mamográficos para Detecção Precoce de Câncer de Mama em Mulheres Assintomáticas, no Distrito Federal

Prevalência de Câncer e de Lesões Pré-Malignas em Mulheres Assintomáticas no Distrito Federal

Falsos Negativos entre Lesões Mamográficas Provavelmente Benignas Encomendadas para Seguimento Mamográfico de Curto Intervalo de Tempo

Fatores de Risco para Câncer de Mama e Lesões Pré-Malignas em Mulheres Assintomáticas no Distrito Federal

Associação entre Terapia de Reposição Hormonal e Aspecto Mamográfico, Segundo Categoria de Risco, em Mulheres Assintomáticas

Taxa de Câncer In Situ no Rastreamento Mamográfico de Mulheres Assintomáticas

Seguimento Mamográfico de Lesões Provavelmente Benignas em Mulheres Assintomáticas em Clínica Privada de Mamografia, em Brasília

Teses de Dissertação

Relação entre Status da Vitamina D, Densidade Mineral Óssea, Paratormônio e Cálcio, em Idosas no Distrito Federal

Aprendizado Prático-Morfológico das Estruturas da Mama e do Procedimento Core Biopsy em Ambiente 3D

Sistema de Auxílio no Diagnóstico Prévio de Calcificações Mamária via Processamento Digital de Imagens e Redes Neurais Artificiais

Um Estudo para Integração de RIS, PACS e Equipamentos de Mamografia Digital

Sistema Neuro-Fuzzy para Classificação de Calcificações em Mamogramas

Impacto de um Programa de Avaliação da Qualidade dos Serviços de Mamografia do Distrito Federal

EIR – Sistema Inteligente para Detecção e Classificação de Calcificações em Mamografias

Associação entre Status da Vitamina D e Densidade Mineral Óssea, Gordura Corporal, Paratormônio e Cálcio em Mulheres Idosas Residentes em Brasília, Brasil

Modelagem da Arquitetura de um Sistema Tutor Inteligente Aplicado ao Câncer de Mama

3D Anatomical Atlas Applied to Breast

Classificação de Calcificações Mamárias Baseado na Análise Morfológica Descrita por Birads e Le Gal Através de Rede Neural Artificial

Morphological Analysis for Feature Extraction and Classification of Breast Calcifications

Onto-Mama: Uma Ontologia da Anatomia da Mama Feminina, Aplicável em um Ambiente de Realidade Virtual

Detectando Calcificações em Imagens Mamográficas Através da Aplicação de Limiar e Uso de Wavelets

Help System in Evaluating Breast Calcifications by Digital Image Processing and Artificial Intelligence

Atypical, Unusual, and Misleading Imaging Presentations of Spondylolysis

MIDAS – Mammographic Image Database for Automated Analysis

Uma Framework Multiplataforma para Aplicações na Área de Saúde

Modelagem de um Consultório Médico em 3D para Auxílio às Áreas de Cardiologia e Mastologia

Outcome of Low Suspicion Mammographic Lesion in Asymptomatic Women, Recommended for Biopsy or Short Interval Mammographic Follow Up

Formulação de um Check List para Estruturação do Exame de Ultrassonografia do Abdômen

Evidências dos Benefícios, Vantagens e Potencialidades do Relatório Radiológico Estruturado: Uma Revisão Integrativa

Segmentação Automática de Calcificações em Mamografias Digitais Utilizando Limiar Global e Lógica Fuzzy

Imagem Atípica, Incomum e Enganosa Apresentações de Espondilólise

Aquisição de Conhecimento de Especialista para Estruturação de Dados e Informações de Saúde

Arquitetura Orientada a Serviços para Integração de Tecnologias Aplicada a um Atlas Tridimensional Interativo da Anatomia Mamária